在汽车产业向新能源化、智能化转型的背景下，车辆工程与智能车辆工程成为报考热门，但两者定位、课程、就业差异显著。

一、学科定位

两者核心定位差异，决定了培养方向的根本不同：​

车辆工程：传统工科专业，扎根机械工程领域，核心是 “解决汽车硬件设计与制造问题”。聚焦整车及零部件的研发、测试与生产全流程，培养能优化汽车结构强度、提升动力性能、改进制造工艺的工程师，适配传统燃油车与新能源汽车的硬件研发需求；​

智能车辆工程：新兴交叉学科，融合机械、电子、计算机、通信多领域知识，以 “软件定义汽车” 为核心。侧重解决汽车 “智能化” 问题，如自动驾驶感知、决策控制、车路协同，培养能研发智能驾驶系统、智能座舱的复合型人才，完全对接新能源汽车智能化趋势。​

二、课程设置

课程体系直接体现专业侧重，学习内容差异明显：​

车辆工程：以机械知识为核心，核心课程围绕汽车硬件展开 ——《汽车构造》（拆解发动机、底盘结构）、《内燃机原理》（传统燃油机工作机制，新能源方向会补充电机原理）、《车辆动力学》（优化汽车操控性、舒适性）、《汽车制造工艺学》，实验课程多为物理测试（如底盘振动测试、车身强度有限元分析），几乎不涉及复杂编程；​

智能车辆工程：在机械基础上叠加大量交叉课程，核心是 “软件 + 智能技术”—— 除基础的《汽车构造》外，重点学习《人工智能基础》（机器学习算法）、《自动驾驶算法》（路径规划、障碍物识别）、《车载网络技术》（汽车内部数据传输）、《深度学习与计算机视觉》（图像识别技术，用于自动驾驶感知），还需强化编程实践（用 Python/C++ 开发智能控制程序）、硬件在环仿真（模拟自动驾驶场景测试），部分高校还开设《高精地图技术》《车路协同通信》等前沿课程。​

三、就业方向

就业赛道完全不同，薪资与发展潜力差异显著：​

车辆工程：毕业生多流向传统整车厂、零部件供应商及检测机构，从事硬件相关工作 —— 发动机标定（优化动力输出）、底盘调校（提升驾驶稳定性）、生产工艺优化（提高汽车组装效率），部分进入新能源车企做电池包结构设计；​

智能车辆工程：是新能源车企、科技公司争抢的 “香饽饽”，就业集中在智能驾驶领域 —— 新能源车企（比亚迪、特斯拉、蔚来）的自动驾驶系统工程师（开发自动泊车、高速领航功能）、智能座舱开发（设计车载语音交互、中控屏智能场景），科技公司（百度 Apollo、华为 ADS）的自动驾驶算法研发、高精地图采集。​

四、报考建议

选车辆工程：适合物理基础扎实（擅长力学、机械原理）、喜欢动手设计硬件、对传统汽车制造感兴趣的学生，若未来想进入传统车企或从事汽车硬件研发，该专业适配度高；​

选智能车辆工程：适合数学建模能力强（擅长算法、数据分析）、对编程（Python/C++）和人工智能感兴趣的学生，需具备跨学科学习能力，若想抓住新能源汽车智能化风口，进入科技公司或高端车企核心研发岗，优先选此专业.